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Mindray e Tencent AI Lab colaboram na solu??o de morfologia inteligente

Mindray 2021-03-17

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A Mindray e o Tencent AI Lab assinaram um acordo de estrutura para colabora??o em Inteligência Artificial (IA) com o objetivo de desenvolver conjuntamente produtos assistidos por IA para análise de células sanguíneas e explorar a integra??o e aplica??o de tecnologias de IA em diagnósticos in vitro.

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Juntamente com o Baidu e o Alibaba, a Tencent está entre os três gigantes chineses da tecnologia e a empresa por trás do Wechat. Em 2016, a Tencent abriu um laboratório de IA em Shenzhen com seu foco de pesquisa em aprendizado de máquina, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e vis?o computacional. Sua equipe de IA é composta por 50 cientistas pesquisadores e mais de 200 engenheiros na China e nos Estados Unidos.

Os presentes na cerim?nia de assinatura incluíram Huawen Yan, gerente geral da unidade de negócios IVD da Mindray, Zhaoyang Li, gerente geral do Mindray Technology Institute, Wei Yang, gerente geral do Tencent AI Lab, Dr. Tianyi Qian, gerente geral da Tencent Miying, Xiao Han, Chefe de Patologia e Tratamento do Tencent AI Medical Center, e Yong Chen, Diretor de Coopera??o Médica do Tencent AI Lab.

No encontro, a dire??o das duas empresas discursou sobre a colabora??o.

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Com base nas percep??es da Mindray sobre as necessidades clínicas e na experiência acumulada em tecnologia de diagnóstico, bem como na explora??o pioneira da Tencent de tecnologias de IA, espera-se que esta colabora??o avance significativamente os recursos de diagnóstico clínico inteligente.

 

Huawen Yan
Gerente Geral da Unidade de Negócios IVD, Mindray

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[AI + Healthcare/Medicine] é um dos compromissos de longo prazo do Tencent AI Lab. Estamos muito satisfeitos com a parceria com líderes do setor, como a Mindray, para usar tecnologia de suporte à saúde, auxiliar médicos e atender pacientes.

 

Wei Yang
Gerente Geral do Tencent AI Lab

Enfrentando o desafio de especialistas em microscopia insuficientes

No hemograma completo (CBC), ou na rotina sanguínea, o analisador hematológico automatizado fornece principalmente resultados de contagem e classifica??o, indicando altera??es no número de células do sangue periférico, enquanto os testes de morfologia indicam principalmente altera??es na qualidade das células sanguíneas. Para fins de diagnóstico, as mudan?as qualitativas costumam ser mais importantes do que as mudan?as quantitativas. O primeiro fornece orienta??o para o diagnóstico, classifica??o e estágios de tumores de tecido hematopoiético e linfóide, anemia, doen?as infecciosas, doen?as hemorrágicas e outras doen?as relevantes. Também serve como uma base diagnóstica direta e objetiva para monitorar os efeitos curativos e o prognóstico.

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Em 2018, estima-se que houve um total de 437.000 novos casos e 309 mil óbitos decorrentes de leucemia em todo o mundo [1]. A leucemia é o c?ncer mais comum em crian?as e adolescentes, caracterizado por alta malignidade e rápida exacerba??o. A detec??o oportuna e o tratamento adequado podem controlar ou curar com eficácia aproximadamente mais de 50% dos casos de leucemia infantil, com pacientes sobrevivendo por décadas.

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Como o hemograma completo é o primeiro teste de triagem para pacientes, é fundamental garantir a detec??o precoce e auxiliar o diagnóstico clínico com testes de morfologia, especialmente para leucemia. Entende-se que, na análise das células sanguíneas, as mudan?as qualitativas proporcionadas pelos testes morfológicos s?o clinicamente valiosas para a detec??o de doen?as do sangue, especialmente as malignas, como a leucemia.

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No entanto, o fato é que existe uma escassez global de profissionais de morfologia. ? por isso que muitas empresas em todo o mundo lan?aram uma variedade de analisadores morfológicos automatizados. No entanto, todos esses dispositivos lutam com precis?o e, portanto, requerem julgamento humano. Isso significa que eles n?o conseguem lidar com os pontos clínicos frágeis.

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IA para solu??es clínicas inteligentes

A parceria da Mindray com o Tencent AI Lab combinará os algoritmos de aprendizado de máquina e vis?o computacional de ponta da Tencent, acesso a cientistas de primeira linha e solu??es de nuvem abrangentes, com a for?a da Mindray em processamento das l?minas, sistemas de imagem, design integrado, acesso a especialistas clínicos e dados massivos para desenvolver analisadores morfológicos das células sanguíneas com capacidade de reconhecimento de células de ponta. Além disso, as empresas explorar?o como as tecnologias de IA podem oferecer suporte a outros aspectos dos dispositivos para melhorar sua confiabilidade ou facilidade de uso.

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As duas equipes esperam, por meio de seus esfor?os conjuntos, fazer dispositivos e sistemas de análise morfológica das células sanguíneas com recursos de imagem e reconhecimento de células, servi?os amplamente disponíveis para instala??es médicas em todos os níveis em toda a China. Eles esperam que isso alivie a carga de trabalho dos microscopistas, melhore a qualidade dos relatórios de análise de células sanguíneas e minimize a taxa de falsos negativos nos resultados dos testes de leucemia.

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Colabora??es como essa certamente redefinir?o a microscopia para as necessidades clínicas, melhorar?o a qualidade da análise de células sanguíneas e fornecer?o mais unidades de saúde primária com recursos de triagem precisos e eficientes. Desta forma, podemos contribuir para o diagnóstico precoce e tratamento precoce da leucemia e outras doen?as, garantindo que as tecnologias médicas de ponta beneficiem a todos.

 

Zhaoyang Li
Gerente geral do Mindray Technology Institute

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Por meio do Miying Open Lab, a Tencent está abrindo ainda mais seus recursos e tecnologias de IA médica (incluindo cinco módulos: centro de aplica??o, centro de coopera??o, centro de algoritmo, centro de dados e centro de gerenciamento) para o setor de saúde, com o objetivo de melhorar a acessibilidade de IA médica e incuba??o de aplicativos médicos inovadores assistidos por IA juntos em silos.

 

Dr. Tianyi Qian
Gerente Geral da Tencent Miying

No futuro, a Mindray e o Tencent AI Lab explorar?o em conjunto a integra??o e a aplica??o de tecnologias de IA em outros segmentos de IVD, além da análise morfológica, como urinálise, laboratório inteligente e big data IVD para fornecer melhores dispositivos e servi?os médicos e contribuir para desenvolvimento da saúde em escala global. As duas empresas se esfor?am para atender o público com tecnologia, promover a acessibilidade de tecnologia de ponta e levar saúde de qualidade para mais pessoas.

Referência:

[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Estatísticas globais de c?ncer de 2018: estimativas gLOBOCAN de incidência e mortalidade mundial para 36 c?nceres em 185 países. CA J Clin. 2018; 68 (6): 394–424.